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2023 국가연구개발 우수성과 100선 선정
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작성일
2023-12-21
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조회수
748
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2023 SW R&D 과학기술정보통신부 장관상 수상
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원문 링크: https://www.skku.edu/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=111617 반도체시스템공학과 전재욱 교수가 지난 12월 1일(금) 서울 양재동 엘타워에서 진행된 ‘SW 연구개발(R&D) 우수성과 및 유공자 시상식’에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상하였다. 전 교수는 SW 분야 연구개발 우수성과 도출에 이바지한 공로를 인정받았다. ‘2023 SW R&D 우수성과 시상식’은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주최하였으며, 미래 선도사회 실현을 위한 핵심기술인 소프트웨어 분야의 우수성과 연구개발자를 격려하고 성과를 확산・공유하기 위해 마련됐다. 전재욱 교수는 과학기술정보통신부와 정보통신평가원(IITP)가 지원하는 SW 컴퓨팅산업 원천기술개발사업인 ‘SW 스타랩: 엣지 디바이스에서의 상시 실시간 지능형 교통 감시 시스템’ 과제에서 BK21 전자전기컴퓨터공학과 대학원생들과 함께 우수 성과를 도출하여 이번 수상의 영예를 안게 되었다.
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작성일
2023-12-11
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조회수
735
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2023 ICCE-Asia Best Paper Award 수상
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본 연구실의 도영수 박사 과정 외 2인이 10/23 ~ 10/25 대한민국 부산위원회 호텔에서 개최된 "ICCE-Asia 2023" 학회에서 Best Paper Award를 수상하였습니다. 해당 박사과정은 다음과 같은 논문을 제출한 바 있습니다. 제목: TSN(Time Sensitive Networking)에서 프레임 병합 방법의 성능 분석 저자: 도영수, 오성빈, 김종훈 교신저자 : 전재욱 주요 그림: 추상적인: 현대 자동차는 다양한 기술을 채택하고 있으며 이로 인해 데이터 요구 사항이 크게 급증했습니다. 동시에 전자 제어 장치(ECU)의 활용도가 높아지면서 차량의 네트워크 아키텍처도 변화하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이더넷 기반의 TSN(Time Sensitive Networking)이 활발히 연구되고 있습니다. 본 논문에서는 지역 기반 병합과 기간 기반 병합 방법을 제안한다. 이러한 접근 방식은 엔드 시스템(ES)의 하위 노드에서 상위 스위치(SW)로 전송하기 위해 CAN 프레임을 이더넷 프레임으로 변환할 때 이더넷 프레임 헤더로 인해 발생하는 오버헤드를 줄이고, 불가피한 지연 시간을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 또한 각 방법에 대한 성능 분석 결과도 포함되어 있습니다.
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작성일
2023-10-27
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조회수
914
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2023 CVPR 제 7회 AI City Challenge 1위 수상
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반도체시스템공학과 전재욱 교수팀은 2023년 6월 캐나다 밴쿠버에서 열린 인공지능 및 컴퓨터비전 분야 세계 최고 학술대회 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 주관 제7회 AI City Challenge의 “Detecting Violation of Helmet Rule for Motorcyclists” 경진대회에서 세계 1위를 차지하였다. 2023년 처음 열린 이 경진대회에서는 전 세계에서 총 39팀이 참여하여 1월부터 6월까지 5개월간의 기간 동안 오토바이 탑승자 개개인의 헬멧 착용 여부를 검출하기 위한 기술을 개발하여 경쟁하였다. 전재욱 교수팀은 여러 오토바이와 탑승자의 위치를 먼저 찾아낸 후 각 오토바이의 탑승자들이 헬멧을 착용했는지 여부를 검출하는 두 단계 구조의 인공지능 기술을 개발하여 최고의 검출 성능 점수를 획득하였다. 이번 우승으로 전재욱 교수팀의 기술력을 세계에 알리게 되었으며, 개발된 기술은 향후 지능형 교통감시시스템에 널리 활용될 것으로 기대된다. BK21 참여 전자전기컴퓨터공학과 대학원생들이 개발 주도한 이번 기술은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 소프트웨어 분야 세계적 원천기술 확보 및 석박사급 인재를 양성하기 위한 소프트웨어 스타랩(SW StarLab)의 “엣지 디바이스에서의 상시 실시간 지능형 교통 감시 시스템” 연구 과제 결과물이다. 원문 링크: https://ice.skku.edu/ice/community/news.do?mode=view&articleNo=160214 인터뷰 링크: https://www.skku.edu/skku/research/industry/researchStory_view.do?mode=view&articleNo=108587
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작성일
2023-09-01
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조회수
1425
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차량용 임베디드 시스템 교재 출판
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교재 제목: Infineon TC275 기반 차량용 임베디드 시스템 ■ 저자: 도영수, 박재완, 김민호, 김종훈, 전재욱 지음 ■ 진행 기간: 2022.08. ~ 2022.12. ■ 목차 1) 임베디드 시스템 소개 - Infineon - TC275 - 임베디드 시스템 2) 개발 환경 설치 및 사용 방법 소개 - 개발 과정 소개 - UDE-STK 설치 및 사용 방법 - 기타 프로그램 설치 방법 (Tera-term, PCAN-View, WireShark, WinPcap) 3) CAN 통신 - CAN 통신 개요 - 배경 지식 (CAN Frame, CAN Physical Layer 등) - CAN 통신 실습 (PCAN-View, Chatting, CAN ID Filtering, Starvation) 4) Ethernet 통신 - ISO-7498 (OSI 7-Layer) - IEEE 802.3 기반 Ethernet 표준 Frame - Ethernet 통신 실습 (WireShark, Ethernet-CAN 변환, Signal/PDU 기반 Routing, Ethernet Backbone Switch 및 VLAN Security) 5) Multi-core 운용 - Multi-core ECU 관련 실습 (Task Scheduling, Multi-core 성능 비교, Runnable 수행, Load-rate 비교, 데이터 무결성 침해 및 확보) 6) 부록 - Firmware 구조 소개 (McHAL, Device Driver, System Library, Application)
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작성일
2023-07-25
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조회수
1138
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2023 제1회 미래형자동차 자율주행 소프트웨어(SW) 경진대회 금상 수상
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★ 2023/02/10[금] 2023 제1회 미래형자동차 자율주행 소프트웨어(SW) 경진대회 금상 수상 연구실 소속 홍형근 학생 외 2인으로 구성된 성균관대학교 팀이 금상을 수상하였다.
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작성일
2023-02-16
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2108
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2022 미래형자동차 자율주행 SW경진대회 교육 워크샵 진행
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★ 2022/12/26[월] ~ 2022/12/27[화] 미래형자동차 개발자양성 사업을 주도적으로 SW경진대회 교육 톡실행 - 교육 내용 : Arduino / LiDAR 센서 / 컴퓨팅 비전 - 참여대학 : 가천대 / 경남대 / 경성대 / 경일대 / 단국대 / 부산대 / 서울대 / 성균관대 / 원광대 / 인천대 / 전북대 / 청주대 / 한국공학대 / 한양대 / 호서대 미래형자동차 기술융합혁신인재양성사업단 홈페이지 주소: https://swb.skku.edu/futurecar/inform.do?mode=view&articleNo=40797&article.offset=0&articleLimit=10
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작성일
2022-12-27
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조회수
2107
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2022 CVPR UG2+ Challenge 3위 수상
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반도체시스템공학과 전재욱 교수팀은 인공지능 및 컴퓨터비전 세계 최고 학술대회인 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)의 제5회 UG2+ Challenge의 Object Detection in Haze 부문에서 3위 입상하였다. CVPR UG2+ Challenge 대회에서는 안개나 연무 등의 악천후 상황에서 물체를 검출하여 인식하는 성능을 평가하여 순위를 결정하는 것으로, 전재욱 교수팀은 Deep learning 기술을 사용하여 이미지 품질을 향상시키는 모듈과 물체 검출을 위한 모듈로 구성되는 새로운 파이프라인 방식을 설계하여 악천후 상황에서 물체를 제대로 인식할 수 있는 기술을 개발하였다.
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작성일
2022-07-06
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1345
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2021 SW StarLab 선정
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과제 소개 : http://www.swstarlab.kr/page/page02_02.php?c=lab38
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작성일
2022-07-17
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조회수
1475
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2020 인공지능 학습용 데이터(도로주행영상 AI 데이터) 온라인 해커톤 수상
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2020년 12월 과학기술정보통신부, 산업통상자원부 및 한국정보화진흥원에서 주최한 2020 인공지능 학습용 데이터(도로주행영상 AI 데이터) 온라인 해커톤에서 성균관대학교 자동화 연구실이 2위를 수상하였습니다.
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작성일
2020-12-31
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2105
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