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'2024 산학프로젝트 챌린지' 산업통상자원부 장관상 수상
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자동화연구실 소속 석사 과정 홍형근 학생이 2024년 11월 13일 서울 삼성동 코엑스에서 진행된 '2024 산학프로젝트 챌린지'에서 산업통상자원부 장관상을 수상하였습니다. 산학프로젝트 챌린지는 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원(KIAT)의 '산업혁신인재성장지원사업' 지원을 받는 석박사과정 대학원생과 기업 연구원이 팀을 이뤄 개발한 기술을 경쟁하는 자리로, 올해는 전국 대학의 1,070명의 대학원생이 기업 연구원과 435개 팀을 이뤄 연구를 진행하였습니다. 홍형근 학생은 미래형자동차융합SW전문인력양성사업에 참여하여 (주)현대모비스와 함께 '소프트웨어 정의 차량을 위한 서비스 지향 아키텍처 개발'을 주제로 진행했던 프로젝트에서 우수한 성과를 도출하여 이번 수상의 영예를 안게 되었습니다.
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작성일
2024-11-15
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조회수
244
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삼성 파운드리 사업부 리쿠르팅 행사
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2024년 9월 25일 14-16시에 삼성전자 파운드리 사업부 IP개발팀 리쿠르팅 행사를 진행하였습니다. 해당 행사에서는 파운드리 사업부 IP 설계 동향과 AI 기술 등 최신 반도체 동향을 소개하였습니다. 메모리, LSI, 파운드리 등 다양한 부서 경험을 바탕으로 삼성의 IP 개발 현황을 공유하였고, 국내 반도체 설계 산업의 현황과 인력 부족 문제, 삼성의 위치에 대해 논의하였습니다. 제품의 IP의 이해라는 주제로 리더 세미나를 진행하였으며 인터페이스 IP 개발, 다이 투 다이 기술, AI와 메모리 요구사항 등 기술적 미래 전망을 소개했습니다.
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작성일
2024-11-11
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조회수
213
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2024 SKKU Teaching Award 수상
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자동화 연구실의 전재욱 교수님께서 우리 대학 교육의 질적 향상을 선도한 교·강사를 선정하여 포상하는 영예로운 상을 수상하셨습니다.
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작성일
2024-09-13
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조회수
456
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RA6M3 기반 임베디드 시스템 교재 출판
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교재 제목: RA6M3 기반 임베디드 시스템 ■ 저자: 오성빈, 김종훈, 임세정, 최혁준, 차성근, 전재욱 지음 ■ 진행 기간: 2023.12. ~ 2024.06. ■ 목차 1) 임베디드 시스템 소개 - ARM 프로세서 - RA6M3 - 임베디드 시스템 2) 개발 환경 소개 - E2 Studio 개발환경 소개 - 데이터시트 분석 방법 - 기타 프로그램 설치 방법 (Renesas Flash Programmer, CanKing, Tera-term, WireShark, WinPcap, dll File, GoldWave, HxD Hex Editor) 3) GPIO/FND - GPIO/FND 개요 - 이론 (회로 구성, 핀맵, 레지스터 설정 등) - 관련 실습 (GPIO/FND 활용) 4) Interrupt - Interrupt 개요 - 이론 (하드웨어 구성 및 레지스터 설정 등) - 관련 실습 (LED, FND 제어 등) 5) Timer - Timer 개요 - 이론 (오실레이터, 레지스터 설정 등) - 관련 실습 (Timer 기반 LED, DC 모터, Servo 모터 제어) 6) ADC/DAC - ADC/DAC 개요 - 이론 (신호 변환 과정, 분해능, 레지스터 설정 등) - 관련 실습 (아날로그 및 디지털 장치 및 LED, DC모터, 스피커 제어) 7) SCI-UART - SCI-UART 개요 - 이론 (시리얼 통신, 하드웨어 동작 원리, 레지스터 설정 등) - 관련 실습 (시리얼 통신 기반으로 LED, 스위치, FND 제어) 8) CAN 통신 - CAN 개요 - 이론 (CAN 프레임 구성, 하드웨어 동작 원리 및 레지스터 설정 등) - 관련 실습 (CAN 통신 기반 LED, FND 및 아날로그 장치 제어 등) 9) Ethernet 통신 - Etherntet 개요 - 이론 (OSI 7 계층, Ethernet 프레임, 하드웨어 동작 원리 및 레지스터 설정 등) - 관련 실습 (Ethernet 통신 기반 메시지 전송 등) 10) 종합 프로젝트 - 이론 및 실습 종합 평가를 위한 프로젝트 진행 11) FreeRTOS - FreeRTOS 개요 - 이론 (멀티 스레드, 스케줄링 알고리즘, 세마포어 및 뮤텍스 및 레지스터 설정 등) - 관련 실습 (RTOS 기반 LED, 가변저항, 모터 제어 등)
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작성일
2024-11-15
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조회수
230
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2023 국가연구개발 우수성과 100선 선정
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작성일
2023-12-21
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조회수
2708
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K-SoC AI 플랫폼 응용 경진대회 우수상 수상
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자동화연구실의 Nguyen Huy Hung 박사과정 및 여러 학생들이 2023 K-SoC 개방형 인공지능 플랫폼 응용 경진대회에서 우수상을 수상하였습니다.
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작성일
2024-11-11
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조회수
147
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2023 SW R&D 과학기술정보통신부 장관상 수상
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원문 링크: https://www.skku.edu/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=111617 반도체시스템공학과 전재욱 교수가 지난 12월 1일(금) 서울 양재동 엘타워에서 진행된 ‘SW 연구개발(R&D) 우수성과 및 유공자 시상식’에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상하였다. 전 교수는 SW 분야 연구개발 우수성과 도출에 이바지한 공로를 인정받았다. ‘2023 SW R&D 우수성과 시상식’은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주최하였으며, 미래 선도사회 실현을 위한 핵심기술인 소프트웨어 분야의 우수성과 연구개발자를 격려하고 성과를 확산･공유하기 위해 마련됐다. 전재욱 교수는 과학기술정보통신부와 정보통신평가원(IITP)가 지원하는 SW 컴퓨팅산업 원천기술개발사업인 ‘SW 스타랩: 엣지 디바이스에서의 상시 실시간 지능형 교통 감시 시스템’ 과제에서 BK21 전자전기컴퓨터공학과 대학원생들과 함께 우수 성과를 도출하여 이번 수상의 영예를 안게 되었다.
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작성일
2023-12-11
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조회수
3130
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ITC-CSCC 2023 Best Paper Award 수상
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본 연구실의 도영수 박사 과정 외 2인이 6/25 ~ 6/28 대한민국 그랜드 하얏트 제주에서 개최된 "ITC-CSCC 2023" 학회에서 Best Paper Award를 수상하였습니다.
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작성일
2024-10-15
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306
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2023 ICCE-Asia Best Paper Award 수상
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본 연구실의 도영수 박사 과정 외 2인이 10/23 ~ 10/25 대한민국 부산위원회 호텔에서 개최된 "ICCE-Asia 2023" 학회에서 Best Paper Award를 수상하였습니다. 해당 박사과정은 다음과 같은 논문을 제출한 바 있습니다. 제목: TSN(Time Sensitive Networking)에서 프레임 병합 방법의 성능 분석 저자: 도영수, 오성빈, 김종훈 교신저자 : 전재욱 주요 그림: 추상적인: 현대 자동차는 다양한 기술을 채택하고 있으며 이로 인해 데이터 요구 사항이 크게 급증했습니다. 동시에 전자 제어 장치(ECU)의 활용도가 높아지면서 차량의 네트워크 아키텍처도 변화하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이더넷 기반의 TSN(Time Sensitive Networking)이 활발히 연구되고 있습니다. 본 논문에서는 지역 기반 병합과 기간 기반 병합 방법을 제안한다. 이러한 접근 방식은 엔드 시스템(ES)의 하위 노드에서 상위 스위치(SW)로 전송하기 위해 CAN 프레임을 이더넷 프레임으로 변환할 때 이더넷 프레임 헤더로 인해 발생하는 오버헤드를 줄이고, 불가피한 지연 시간을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 또한 각 방법에 대한 성능 분석 결과도 포함되어 있습니다.
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작성일
2023-10-27
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2759
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2023 CVPR 제 7회 AI City Challenge 1위 수상
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반도체시스템공학과 전재욱 교수팀은 2023년 6월 캐나다 밴쿠버에서 열린 인공지능 및 컴퓨터비전 분야 세계 최고 학술대회 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 주관 제7회 AI City Challenge의 “Detecting Violation of Helmet Rule for Motorcyclists” 경진대회에서 세계 1위를 차지하였다. 2023년 처음 열린 이 경진대회에서는 전 세계에서 총 39팀이 참여하여 1월부터 6월까지 5개월간의 기간 동안 오토바이 탑승자 개개인의 헬멧 착용 여부를 검출하기 위한 기술을 개발하여 경쟁하였다. 전재욱 교수팀은 여러 오토바이와 탑승자의 위치를 먼저 찾아낸 후 각 오토바이의 탑승자들이 헬멧을 착용했는지 여부를 검출하는 두 단계 구조의 인공지능 기술을 개발하여 최고의 검출 성능 점수를 획득하였다. 이번 우승으로 전재욱 교수팀의 기술력을 세계에 알리게 되었으며, 개발된 기술은 향후 지능형 교통감시시스템에 널리 활용될 것으로 기대된다. BK21 참여 전자전기컴퓨터공학과 대학원생들이 개발 주도한 이번 기술은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 소프트웨어 분야 세계적 원천기술 확보 및 석박사급 인재를 양성하기 위한 소프트웨어 스타랩(SW StarLab)의 “엣지 디바이스에서의 상시 실시간 지능형 교통 감시 시스템” 연구 과제 결과물이다. 원문 링크: https://ice.skku.edu/ice/community/news.do?mode=view&articleNo=160214 인터뷰 링크: https://www.skku.edu/skku/research/industry/researchStory_view.do?mode=view&articleNo=108587
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작성일
2023-09-01
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조회수
3260
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