모집 대상

- 학부 졸업 혹은 재학 중이며 대학원 진학을 희망하는 자

- Electric & Electronic, Computer, Software & Hardware(FPGA) Design, AI 관련 전공자

연구 분야

1. ECU Platform & Network

[지원 요건]

- C/Python 등 Programming Language 유경험자
- 연구실에서 "임베디드 시스템 기초/응용" 교육 진행 

[세부 연구 분야]

- In-Vehicle Network / Embedded System 연구 (ECU Platform, TSN[Time-Sensitive Network], etc.)

  ★ 3대 차량용 반도체 개발 보드(NxP / Renesas / Infineon) 보유

- Vector Network Stress Generator, CANoe 및 CANalyzer를 활용한 CAN/Ethernet-based Simulation

- Adaptive/Classic AUTOSAR Platform Development

[주요 취업 현황]

- 현대자동차, 현대모비스, HL Mando, HL Klemove, LG이노텍 등 

[연구실 위치]

- 제1종합연구동 8층

2. Vision Hardware (SoC)

[세부 연구 분야]

- Image processing FPGA & ZYNQ hardware design

- Deep learning acceleration hardware module design

[주요 취업 현황]

- 삼성전자, 삼성SDI, 네이버 클라우드 등 

[연구실 위치]

- 반도체관 5층

3. Intelligent Vision Software

[지원 요건]

- Pytorch/Tensorflow 등 Deep/Machine Learning 개발 유경험자

- 연구실에서 "임베디드 시스템 기초/응용" 교육 진행

[세부 연구 분야]

- ROS2-based Service-Oriented Architecture (SOA) Development

- Autonomous Driving Systems on Embedded Devices

- Vision-based Intelligent Traffic Surveillance System

- Deep learning-based Image Enhancement and Synthetic Image Generation

[주요 취업 현황]

- 삼성전자, 현대자동차, HL Mando, HL Klemove, LG전자, LG에너지솔루션 등

[연구실 위치]

- 반도체관 5층

4. Motion Control

[세부 연구 분야]

- Motion Control, Fault Prediction
- Simulink, MATLAB, AUTOSAR 등을 활용한 Robotics, Powertrain(Motor) Control System Design

[주요 취업 현황]

- 삼성전자, 삼성디스플레이, 삼성SDI, LG에너지솔루션 등

[연구실 위치]

- 제2종합연구동 3층

연구 지원

- 프로젝트를 통한 등록금 전액(석/박사) 및 생활비 지원(박사)

- 국제학회 논문 투고, 특허 출원 등 다양한 기회 제공 및 비용 전액 지원

- 외부 교육 프로그램 수강료 전액 지원 (Vector사 CANoe 교육 등)

- 다양한 ECU Platform 개발 도구 제공 (연구실 자체 개발 플랫폼 보유)

- Deep-Learning을 위한 Workstation 제공

- FPGA 개발을 위한 Zynq 및 FPGA Board 제공

- AUTOSAR Platform 개발 도구 보유 (EB Tresos 등)

제출 서류

- CV(이력서)

- 학부 성적 증명서(전 학년 성적)

- PORTFOLIO(전공 동아리, 프로젝트, 외부 교육 이수 등 본인의 활동 및 경험 기술)

- 위 서류는 반드시 제출해야 하며, 별도의 자료를 추가로 제출하셔도 됩니다.

선발 과정

- [Contact → 제출 서류 검토 → 면담(교수님과 진행) → 실무 면접(연구실 인원들과 진행) → 결과 통보]

- 지원 요건을 충족하지 못하면 탈락 처리됩니다.

- 면접 대상자에게는 메일로 화상 면접 일정을 안내드립니다. (메일 확인 필수)

- 교수님과의 면담은 상황에 따라 생략될 수 있습니다.

- 실무 면접에서는 제출한 서류와 관련하여 질의응답을 진행합니다.

▶ 지원 및 문의는 jwjeon@skku.edu 혹은 031-290-7937로 연락 바랍니다.